Stammdaten
Artikelstammdaten: Saubere Basis statt Datenchaos
Herstellerdaten aus unterschiedlichen Formaten einlesen, klassifizieren und als prüfbare Änderung vorbereiten. Vollständigkeit, Zuordnung und Aktualität werden sichtbar, bevor Ihr Team eine Übernahme freigibt.
Herausforderung
Warum Stammdatenpflege im Großhandel zum Dauerthema wird
Im Fachgroßhandel treffen große Sortimente auf unterschiedliche Lieferantenformate. Ohne gemeinsame Regeln für Pflichtfelder, Zuordnung und Freigabe entsteht wiederkehrender Pflege- und Klärungsaufwand.
Jeder Hersteller liefert anders
DATANORM, BMEcat, Excel oder PDF-Kataloge: Lieferanten stellen Artikeldaten unterschiedlich bereit. Die Vereinheitlichung und Zuordnung bindet wiederkehrend Arbeitszeit.
Datenqualität sinkt mit der Zeit
Artikelbeschreibungen veralten, Maße ändern sich, Artikel werden abgekündigt. Ohne systematische Pflege sammeln sich Fehler, die in Bestellungen, Disposition und Webshop sichtbar werden.
Alles andere hängt an den Stammdaten
Disposition, Preispflege, Lagerplanung, Bestellerportal: Keine Automatisierung funktioniert zuverlässig, wenn die Artikeldaten veraltet, unvollständig oder fehlerhaft sind.
Lösung
So funktioniert automatisierte Stammdatenpflege
Die KI importiert vereinbarte Herstellerformate, gleicht sie mit Ihrem Bestand ab und bereitet Änderungen für das ERP vor. Ihr Team prüft unklare Zuordnungen und gibt Schreibvorgänge frei.
Multi-Format-Import
DATANORM, BMEcat, Excel, CSV oder PDF: Die KI liest vereinbarte Formate und extrahiert Beschreibungen, Maße, Gewichte, Bilder und technische Daten.
Automatische Klassifizierung
Für neue Artikel schlägt die KI anhand der Artikeldaten eine Warengruppe oder Klassifikation vor. Unklare Fälle bleiben in fachlicher Prüfung.
Dubletten- und Fehlerprüfung
Das System markiert mögliche Dubletten, widersprüchliche Daten und fehlende Pflichtfelder vor der ERP-Übernahme.
Laufende Aktualisierung
Nicht einmal einrichten und vergessen: Das System prüft regelmäßig auf Aktualisierungen, Abkündigungen und Änderungen bei Ihren Lieferanten.
Kennzahlen
Was Sie erwarten können
Basiszeit
Aufwand je Lieferantendatei vor dem Pilot messen
Vollständigkeit
Pflichtfelder und Datenlücken auswerten
Zuordnung
Treffer, Dubletten und Korrekturen trennen
14 Tage
fokussiertes Pilotprojekt mit einem Lieferanten
Ablauf
In drei Schritten zur automatisierten Stammdatenpflege
Wir starten mit Ihren wichtigsten Lieferanten und erweitern schrittweise auf das gesamte Sortiment.
Datenlandschaft analysieren
Wir erfassen, welche Formate Ihre Lieferanten verwenden, wie die aktuelle Warengruppen-Struktur aufgebaut ist und wo die größten Datenlücken liegen.
Import und Abgleich automatisieren
Die KI wird auf Ihre Lieferantenformate abgestimmt. Im Parallelbetrieb vergleichen wir Vorschläge, manuelle Zuordnungen und Korrekturen anhand festgelegter Kennzahlen.
Laufender Betrieb und Monitoring
Nach der Pilotauswertung entscheiden Sie über den produktiven Umfang. Ein Datenqualitäts-Dashboard zeigt Bearbeitungsstand, Ausnahmen und offene Freigaben.
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Gespräch statt Verkaufspitch
Wie sauber sind Ihre Artikelstammdaten wirklich?
In einem unverbindlichen Gespräch klären wir, welcher Lieferant, welche Pflichtfelder und welche Ausgangswerte einen belastbaren Stammdatenpilot ermöglichen.