Das Problem: KI ohne Strategie
Ein KI-Test kann technisch überzeugen und trotzdem ohne Einsatz im Tagesgeschäft enden. Mögliche Ursachen sind ein unklarer Prozess, fehlende Verantwortliche, eine ungeprüfte Datenbasis oder nicht definierte Abnahmekriterien.
Eine strategische KI-Beratung beginnt deshalb mit Prozess, Ziel und messbaren Kriterien.
Das AI Risk Management Framework des NIST ordnet die Arbeit an KI-Systemen in die Funktionen Steuern, Einordnen, Messen und Verwalten.
Fünf prüfbare Projektrisiken
1. Technologie vor Prozess
Wer mit der Technologie statt mit dem Problem beginnt, riskiert einen Pilot ohne klaren fachlichen Zweck. Vor der Werkzeugauswahl sollte deshalb feststehen, welcher Prozess geprüft und woran ein Nutzen gemessen wird.
2. Keine saubere Datenbasis
Die Qualität der Ergebnisse hängt von den verwendeten Daten ab. Unvollständige, veraltete oder uneinheitliche Angaben müssen deshalb vor einer automatischen Folgeaktion sichtbar werden.
3. Fehlende Einbindung der Mitarbeiter
Mitarbeiter müssen den neuen Ablauf, ihre Verantwortung und die Behandlung von Ausnahmen verstehen. Ohne diese Einbindung bleibt ein technischer Test vom Tagesgeschäft getrennt.
4. Zu ambitionierter Scope
Ein zu breiter erster Umfang erschwert Ursachenanalyse und Abnahme. Grenzen Sie deshalb Eingang, Ergebnis, Ausnahmen und beteiligte Systeme für den Pilot eindeutig ein.
5. Kein messbarer ROI definiert
Ohne vorab definierte Kennzahlen lässt sich nach der Implementierung nicht belastbar beurteilen, welche technische und wirtschaftliche Veränderung eingetreten ist.
Ein strukturierter Arbeitsweg
Bei Conveso beginnt ein Projekt mit einem strukturierten Workshop für den betroffenen Prozess und die beteiligten Rollen. Auf dieser Grundlage werden Pilotgrenze, Prioritäten und messbare Ziele festgelegt.
Arbeitsplan für einen kontrollierten Pilot
- Prozessanalyse: Verstehen, was heute passiert
- Potenzialidentifikation: Aufwand, Datenlage und Risiko bewerten
- Pilotprojekt: Einen abgegrenzten Prozess prüfen
- Ausweitung: Abgenommene Schritte auf weitere Bereiche übertragen
- Fortlaufende Prüfung: Messwerte, Ausnahmen und Betrieb überwachen
Fazit
KI-Projekte können an Technik, Daten, Zuständigkeiten oder fehlenden Abnahmekriterien scheitern. Ein klarer Prozess, realistische Ziele und schrittweises Vorgehen reduzieren diese Risiken.
Sie möchten herausfinden, wo KI in Ihrem Unternehmen den größten Hebel hat? Sprechen Sie mit uns, kostenfrei und unverbindlich.
Geschäftsführer und Berater für den technischen Fachgroßhandel