Wie KI wirklich funktioniert
Ein technischer Blick hinter die Kulisse moderner Sprachmodelle.
Worum es in diesem Kurs geht
Die meisten Einführungen in KI bleiben an der Oberfläche: "Die KI lernt aus Daten und sagt das nächste Wort vorher." Das ist nicht falsch, aber es reicht nicht aus, um gute Entscheidungen zu treffen.
Dieser Kurs geht eine Ebene tiefer. Sie erfahren, was beim Training eines Modells passiert, warum Halluzinationen technisch entstehen, warum Claude, GPT und Gemini sich in bestimmten Aufgaben unterscheiden und wann ein Reasoning-Modell tatsächlich einen Vorteil bringt. Ohne Mathematik, aber mit konkreten Mechanismen.
Für wen ist dieser Kurs?
Für alle, die bereits mit KI arbeiten und verstehen möchten, was im Hintergrund passiert: Fachkräfte, die Prompts schreiben und Ergebnisse bewerten; Projektverantwortliche, die Technologien auswählen; Führungskräfte, die Architekturentscheidungen nachvollziehen wollen.
Vorkenntnisse in Informatik sind nicht nötig. Ein Grundverständnis davon, was KI ist, ist hilfreich.
Was Sie nach Abschluss können
Nach diesem Kurs können Sie ein LLM technisch einordnen, die Grenzen und Möglichkeiten realistisch einschätzen, die richtige Modellart für Ihren Anwendungsfall auswählen und mit Begriffen wie Tokenisierung, Context Window, Temperature, Reasoning und RAG souverän umgehen.
Lektionen
Was ein LLM wirklich ist
12 Min. · Quiz
Wie eine Antwort entsteht
12 Min. · Quiz
Warum KI halluziniert — und was dagegen hilft
12 Min. · Quiz
Das Context Window: das Kurzzeitgedächtnis der KI
10 Min. · Quiz
Standard- und Reasoning-Modelle im Vergleich
11 Min. · Quiz
Embeddings und RAG: wenn KI Ihr Wissen nutzt
12 Min. · Quiz