Data Architecture, Governance & Integration

Datensilos auflösen. Governance etablieren. Vertrauen in Daten schaffen.

Von Conveso beraten lassen

Akute Blockaden

Die strategische Herausforderung

Ohne konsistente Datenarchitektur und klare Governance bleiben Daten ein ungenutzter Rohstoff. Fragmentierte Quellen, fehlende Standards und unklare Verantwortlichkeiten verhindern datengetriebene Entscheidungen und skalierbare Analytics.

Analytics- und KI-Projekte scheitern an Datenqualität

Analytics- und KI-Projekte scheitern an Datenqualität

Compliance-Risiken durch fehlende Governance

Compliance-Risiken durch fehlende Governance

Entscheidungen basieren auf Annahmen statt Fakten

Entscheidungen basieren auf Annahmen statt Fakten

Wettbewerbsnachteile durch langsame Reaktionsfähigkeit

Wettbewerbsnachteile durch langsame Reaktionsfähigkeit

Erkennen Sie Ihr Unternehmen wieder?

Häufige Herausforderungen, mit denen Unternehmen zu kämpfen haben.

Datensilos in jedem System

Vertrieb, Produktion, Finanzen und HR arbeiten mit eigenen, nicht vernetzten Datenquellen.

Keine einheitlichen Definitionen

“Kunde”, “Umsatz” oder “Bestand” bedeuten in jedem System etwas anderes – Vergleiche sind unmöglich.

Unklare Verantwortlichkeiten

Niemand ist eindeutig für Datenqualität, Aktualität, Pflege und Sicherheit zuständig.

Manuelle Datenkonsolidierung

Reports entstehen durch mühsames Zusammenführen aus verschiedenen Excel-Dateien und Systemen.

Compliance-Risiken

DSGVO-Anforderungen, Datenschutz und Audit-Standards sind nicht systematisch erfüllt oder nachweisbar.

Lange Time-to-Insight

Von der Frage bis zur Antwort vergehen Tage oder Wochen – der Markt wartet nicht.

Fehlende Self-Service-Möglichkeiten

Fachbereiche sind abhängig von IT oder BI-Teams für einfache Auswertungen.

Datenqualität fragwürdig

Vertrauen in Zahlen fehlt – Diskussionen drehen sich um Datenkorrektheit statt um Strategie.

Warum klassische Ansätze scheitern

Neue Technologie ohne Governance-Framework und klare Prozesse schafft nur zusätzliche Komplexität und Silos.

Data Excellence entsteht durch strukturierte Verantwortlichkeiten, Standards und Integration

Technologie ist Enabler, nicht Lösung – Organisation und Prozesse entscheiden

Ohne solides Datenfundament verpuffen Analytics-, BI- und KI-Projekte wirkungslos

Unsere Methodik

Phase 1: Data Landscape Assessment & Zielarchitektur

Was wir tun

• Alle Datenquellen, Systemlandschaft und Schnittstellen strukturiert erfassen
• Datenqualität, Redundanzen und Inkonsistenzen identifizieren
• Compliance-Risiken analysieren und dokumentieren
• Zielarchitektur definieren: Single Source of Truth (Data Lake, Warehouse, Hub)

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Phase 2: Data Governance & Standards

Was wir tun

• Data Ownership: Eindeutige Verantwortlichkeiten für jede Datenkategorie festlegen
• Einheitliche Datendefinitionen, Qualitätsstandards und Naming Conventions etablieren
• Prozesse für Datenpflege, Zugriffskontrolle und Sicherheit implementieren
• Compliance-Anforderungen (DSGVO, Branchenstandards) systematisch abbilden

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Phase 3: Datenintegration & Plattformaufbau

Was wir tun

• Bestehende Systeme über APIs, ETL-Prozesse und Middleware intelligent vernetzen
• Single Source of Truth aufbauen: zentrale, konsistente Datenplattform etablieren
• Self-Service-Zugriffe für Power-User und Management ermöglichen
• Echtzeit-Datenverfügbarkeit für operative und strategische Entscheidungen sicherstellen

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Phase 4: Enablement & Continuous Improvement

Was wir tun

• Teams für Data Literacy, Self-Service und datengetriebene Arbeitsweisen befähigen
• Automatisierte Datenqualitäts-Checks und Monitoring-Dashboards implementieren
• Kontinuierliche Erweiterung der Datenplattform um neue Quellen und Use Cases
• Neue Anwendungsfälle für Advanced Analytics und KI systematisch erschließen

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Messbare Ergebnisse

Ergebnisse die sich mit zielgerichteter Automatisierung und Planung erreichen lassen. Hierbei stehen Prozesse mit schneller Amortisation im Vordergrund.

Datenqualität & Vertrauen

• Datenqualität: +85%
• Manuelle Datenarbeit: -75%
• Compliance-Risiken: -90%

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Geschwindigkeit & Produktivität

• Time-to-Insight: -80%
• Self-Service-Quote: >70%
• Datenbereitstellungszeit: von Tagen auf Minuten

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Strategische Wirkung

• Grundlage für Analytics/KI: vollständig und skalierbar etabliert
• Datengetriebene Entscheidungskultur: messbar gestärkt
• Neue Umsatz- und Margenhebel aus Daten: +15–30% möglich

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Nachhaltige Transformation

• Vollständiger Know-how-Transfer
• Eigenständige Datenverwaltung möglich
• Keine langfristige Beraterabhängigkeit

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Was uns unterscheidet

Governance first

Wir schaffen nicht nur Technik, sondern nachhaltige organisatorische Strukturen und klare Verantwortlichkeiten.

Integration ohne Disruption

Ihre bestehenden Systeme bleiben bestehen – wir verbinden sie intelligent und kosteneffizient.

Praxisorientiert

Keine theoretischen Konzepte – wir implementieren konkret und befähigen Ihre Teams für den Alltag.

Skalierbar

Ihre Datenarchitektur wächst flexibel mit neuen Geschäftsmodellen, Systemen und Datenanforderungen mit.

30- minütige Strategieerarbeitung

Gemeinsam analysieren wir

Wo liegen Ihre größten Prozesshebel?

Welche Quick Wins sind kurzfristig realisierbar?

Was ist in 3, 6, 12 Monaten erreichbar?

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