Conveso Industry Report

Servicefälle, Durchlaufzeiten und Gewährleistungsmängel kosten Sie im Schnitt 7,5% Marge – während Ihre Kunden smarte, sofort verfügbare Lösungen erwarten.

Führende Anbieter im Maschinen- und Anlagenbau reduzieren unproduktive Servicezeiten um 52%, steigern Anlagenverfügbarkeit auf über 97% durch Predictive Monitoring und halbieren Projektdurchlaufzeiten mit datenbasierter End-to-End-Automatisierung.

Strukturelle Marge- und Durchlaufzeitkiller im modernen Maschinenbau

Deutsche Maschinen- & Anlagenbauer verlieren jährlich über 9 Milliarden Euro durch ineffizienten Service, schleppende Durchlaufzeiten und Silostrukturen. Die folgenden sechs Engpässe verhindern, dass Innovationen schnell beim Kunden ankommen und neue Erlösmodelle entstehen.

Reaktiver Service bindet Kapazität und kostet jährlich Millionen pro OEM

  • 80% der Servicefälle ungeplant, kostenintensiv
  • Standzeiten: Anlagenstillstand 2-5 Tage à 9.000€/Tag
  • Reaktionszeiten >24h, Ersatzteile häufig nicht vorrätig
  • 20% wiederkehrende Fehler identifiziert
  • Kundenzufriedenheit sinkt bei jedem reaktiven Einsatz

Durchschnittliche Projektdurchlaufzeit bei Neuanlagen bis zu 35% über Soll

  • Durchschnittliche Neuanlage: 22 Wochen statt 15
  • Medienbrüche zwischen Konstruktion, Einkauf, Montage
  • Mehrfache Abstimmungsschleifen zwischen Abteilungen
  • Kundenchange-Requests verzögern Planungskette
  • 2,5M€ entgangener Umsatz/Quartal durch Projektverzug

Fehlender Ersatzteil-Umsatz – Aftermarket bleibt weit hinter Potenzial

  • 35% Ersatzteilumsatz verliert Hersteller an Dritte
  • Eigene Ersatzteillogistik reaktiv, lange Lieferzeiten
  • Service-Techniker können benötigte Teile erst nach Sichtprüfung präzise anfordern
  • Kein automatisierter Reminder für Wartungsteile und Updates
  • Kunden wechseln bei Intransparenz und langsamen Prozessen

Schnittstellen zwischen Vertrieb, Engineering und Service nicht durchgängig

  • CRM, ERP, MES, Doku-Systeme unverbunden
  • Änderungs- und Projektinfos nicht systematisch verteilt
  • Hoher Zeitaufwand für Status-Abfragen
  • 20% aller Projekte starten mit falschen Annahmen zu Status/BOM
  • Keine durchgehende Automatisierung von Administration über Projektphasen

Digitale Dokumentation lückenhaft, Gewährleistung riskant, Aufwand hoch

  • 75% der Maschinen haben keine vollständige digitale Doku
  • Pläne, Handbücher, Servicehistorie auf 3-5 Medien/Silos
  • Im Schadensfall bis zu 3 Wochen Suchaufwand
  • Gewährleistungs-/Rechtspflichten nicht systematisch erfüllt
  • Kundenservice verliert Zeit durch manuelle Nachdokumentation

Kundenerlebnis endet beim Verkauf – kein digitaler Wertstrom nach Auslieferung

  • Kundenlogin endet nach Projektabschluss
  • Fehlende automatisierte Wartungs-, Garantie- und Statusinfos
  • Kein Visibility über offene Tickets, Ersatzteile, Upgrades
  • Keine Anbindung von Field-Service- und Operator-Apps
  • Wettbewerber mit digitalem Service gewinnen Marktanteile

Smarte End-to-End-Transformation für nachhaltige Marge

Führende Maschinenbauer nutzen digitale Plattformen, Predictive-Webservices und Out-of-the-Box-Ansätze – dadurch schaffen sie Servicemodelle, die neue Umsatzquellen erschließen und Produkteinführungen halbieren.

Remote Service & Predictive Maintenance als Kundenportal

  • 24h-Zustandsüberwachung kritischer Bauteile
  • KI-Servicevorschläge vor Ausfall
  • Remote Support, Ticketstatus live für den Kunden
  • Automatisierte Ersatzteilbestellung
  • Servicehistorie immer verfügbar
Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 420 ungeplante Einsätze/Jahr
  • 2.500 €/Einsatz
  • Verfügbarkeit 93%

Berechnung:

  • Ungeplante Einsätze -52%: 218 × 2.500 € = 545.000
  • +4% Verfügbarkeit (Maschinen-Tage) = 34.000 €
  • abzgl.Kosten = 430.000 €

Wartung

430k€

KI-basierter Fast-Track für Projektabwicklung

  • End-to-End-Workflow-Automation
  • Automatisierte Änderungs- und Statusprozesse
  • Digitale Kapazitätsplanung
  • Change-Requests digital, Status Tracking für alle
  • Schnellere Übergabe an Montage
Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 48 Projekte/Jahr à 1,1 Mio. €
  • 8 Wochen Zeitpuffer zu viel

Berechnung:

  • +17 Projekte/Jahr × 1,1 Mio. € × 15% realisiert = 2.8 Mio. €
  • abzgl. Kosten = 2.2 Mio. €

Zeit

2,2M€

Automatisiertes Ersatzteil- und Upgrades-Portal

  • Self-Service-Portal für Teile
  • KI schlägt Wartungsbedarf und Upgrades vor
  • Proaktive Benachrichtigung
  • Express-Kommissionierung
  • Preis- und Liefertransparenz
Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 3,4 Mio. € Teileumsatz
  • Potenzial +26%

Berechnung:

  • 3,4 Mio. € × 0,26 = 884.000 €
  • Marge 38% = 335.000 €
  • abzgl. Kosten = 205.000 €

Teile

205k€

Schnittstellen-Integration mit Field Apps & Engineering

  • Alle Daten in einer Plattform
  • Echtzeit-Sync von Aufträgen und Service
  • Automatische Task-Updates
  • Weniger Rückfragen
  • Reduzierung Koordinationsfehler
Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 1,2 Mio. € für Koordination/Fehler

Berechnung:

  • Koordinationskosten -35% = 420.000 €
  • Fehlerkosten -400.000 €
  • abzgl. Kosten = 180.000 €

Prozess

180k€

E-Dokumentation & Doku-Archiv

  • Automatisierte Doku, Update, Archivzugriff
  • KI prüft auf Lücken
  • Erinnerung an fehlende Dokumente
  • Zugriff für Service & Kunde
  • Automatische Nachlieferung bei Änderung
Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 1,3 Mio. €/Jahr Doku-Aufwand
  • davon 20% lückenhaft

Berechnung:

  • 60% Aufwand gespart = 780.000 €
  • -42% Rechtskosten (59.000 €)
  • abzgl. Kosten = 724.000 €

Compliance

724k€

Kundenportal mit Lifecycle-Analytics

  • 360°-Status und Maschinendaten
  • KI-Empfehlungen für Wartung & Upgrades
  • Buchung Field Service per Klick
  • Cross-Sell-Prompts für Ersatzteile
  • Digitale Customer-Journey nach Verkauf
Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • Potenzial Up-/Cross-Sell: 1,26 Mio. €
  • Marge 900k €

Berechnung:

  • Up-/Cross-Sell +21% = 1,26 Mio. €
  • abzgl. Kosten = 900.000 €

Vertrieb

960k€

Kundenportal mit Lifecycle-Analytics

960k€

E-Dokumentation & Doku-Archiv

724k€

Schnittstellen-Integration mit Field Apps & Engineering

180k€

Automatisiertes Ersatzteil- und Upgrades-Portal

205k€

KI-basierter Fast-Track für Projektabwicklung

2,2M€

Remote Service & Predictive Maintenance als Kundenportal

430k€

Jährliche Einsparung

3,91M€

Effizienzpotenzial im Maschinenbau berechnen

Maschinenbau-Effizienzcheck: Wie viel Marge verschenken Sie durch reaktiven Service und Prozesssilierung?

  • Excel-Tool bewertet in 10 Minuten Ihre Potenziale – 6 Kennzahlen eingeben
  • Sofort-Ergebnis: Servicekostenreduktion, Verfügbarkeitssteigerung, Aufwandsersparnis
  • ROI-Kalkulation mit Best-Practice-Abgleich
  • Bonus: Maßnahmenliste für Slippage-freie Projekte
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Unsere Implementierungsmethodik

Systematische Transformation zum Smart Equipment Supplier in drei Phasen

Wir vereinen Prozess-Analyse, Produktwissen und smarte Digitalisierung. Statt Tool-Fragmentierung schaffen wir mit Ihrem Service, Engineering und Vertrieb durchgängige digitale Wertschöpfung – für nachhaltige Margen, schnellere Auslieferung und pro -aktive Kundenbindung.

1

Loss-& Service-Value-Stream Mapping

Workshops mit Engineering, Montage, Service und Vertrieb für Prozessdurchläufe Analyse Projektzeiten, Service-Fälle, Margenstruktur, Ersatzteilumsatz Digitale Servicehistorie, Bottleneck-Visualisierung Identifikation von White Spots durch Datenanalyse Klar sichtbare KPI- und Wachstumshebel

Kontakt aufnehmen
2

Pilotierung am volumen- oder margenstärksten Produkt/Prozess

Service-, Montage- oder Order-to-Cash-Pilot mit Predictive Analytics 4-Wochen-Sprints für Sensorintegration, Workflow-Automation, Kundenportal Service, Engineering und Vertrieb begleiten Fehler- und Prozessanalysen Sprint-Review: Effekte, Akzeptanz, wirtschaftliches Potenzial Nach 12 Wochen: Produktivitäts- und Service-Uplift nachweisbar

3

Rollout & Continuous Improvement

Schrittweiser Rollout auf alle Produktlinien und Standorte Vertikale Integration in Ersatzteilgeschäft, Upgrades, Field-Service Datengetriebenes Monitoring und fortlaufende Automatisierungspotenziale Kundenportal wird zum Lead- und Upgrades-Kanal Monatliche Best-Practice-Optimierung und Kundenfeedback

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