Conveso Industry Report

Fahrplanabweichungen, Leerfahrten und Planungschaos kosten Millionen – während Kunden, Partner und Städte Echtzeit, Nachhaltigkeit und Zuverlässigkeit erwarten.

Innovative Verkehrs- und Logistikanbieter senken Betriebskosten um 17%, steigern Auslastung um 26% und reduzieren Verspätungen durch Plattformintegration, KI-Optimierung und automatisiertes Flottenmanagement.

Effizienz- & Kapazitätskiller im Transport & Mobilität

Verkehrs-, Mobilitäts- und Logistikanbieter verlieren jährlich Milliarden durch Überkapazität, Planungsfehler, analoge Schnittstellen und manuelle Dispo – diese Pain Points sind für den heutigen Wettbewerbsdruck entscheidend.

Niedrige Umlaufquote – viele Fahrzeuge/Fahrten sind nur schlecht ausgelastet

  • Umlaufquote Bus/Bahn oft <60%
  • Überkapazität, Leerlaufzeiten
  • Keine KI-optimierte Dispo
  • Hohe Kapitalkosten für Fahrzeuge
  • Planungsreserven statt datenbasierter Flexibilität

Leerfahrten und ineffiziente Tourenplanung verursachen unnötige Kosten & CO2

  • 13–22% aller Kfz-Kilometer leer, Touren suboptimal
  • Kraftstoff und Zeitaufwand steigen
  • Kundenzufriedenheit sinkt durch Verspätungen/Ausfälle
  • Kein automatischer Nachfrageabgleich
  • Flottenkosten/Emissionswerte zu hoch

Schichten, Strecken & Fahrzeugplanung werden mit Excel und Bauchgefühl gemacht

  • 1-2 Tagespuffer für Fahrten, hohe Randkapazitäten
  • Verspätungen durch fehlende Echtzeit-Infos
  • Kein automatischer Urlaubs-/Krankheitsausgleich
  • Mangelnde Simulation/ Forecasting für Events
  • Wochen bis zur Plananpassung bei neuen Linien

Kundenservice & Buchungserlebnis unmodern, Kontaktpunkte analog

  • 75% der Kunden bevorzugen digitale Buchung/Service
  • Ticketsysteme, Info, Reklamation oft nur telefonisch/mail
  • Keine Echtzeit-Statusupdates
  • Digitale Plattformen nicht integriert
  • Kunde springt ab bei Frust

Klimaziele und CO2-Reduktion werden nicht erreicht – Regulatorik steigt

  • Keine automatisierte CO2-Bilanzierung
  • Reporting-Aufwand manuell, Daten fehlen
  • Förderbedingungen (z.B. Flottenumstellung) werden verpasst
  • Kein Live-Controlling für emissionsintensive Fahrten
  • Nachhaltigkeit bleibt Strategiepapier

Alt-IT & fehlende Vernetzung blockieren smarte Mobilität

  • 4–8 eigenständige Systeme
  • Datenintegration fehlt
  • Kein Dashboard für Steuerung/Entscheidungen
  • API/Partnerintegration fehlt
  • Digitalisierung zu träge, Innovation wird gebremst

Digitale Flottensteuerung, KI-Routenplanung & Plattformintegration für Wachstum

Die Branchenführer setzen auf KI, automatisierte Disposition und Vernetzung – so schaffen sie Kosteneffizienz, Pünktlichkeit und innovative Mobilitätsdienste.

KI-gestütztes Umlauf- und Kapazitätsmanagement

  • KI errechnet optimale Fahrlagen & Umläufe
  • Ressourcenverteilung nach Nachfrage und Eventprognosen
  • Dynamische Anpassung bei Abweichungen
  • Reduzierte Fahrzeugflotte, bessere Auslastung
  • Management-Reporting in Echtzeit

Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • Mittelständischer Logistiker/ÖPNV: 4.600 Umläufe/Jahr
  • Ø Auslastung 64%, viele Planungsreserven
  • Kapitalkosten Flotte: 23 Mio. €

Berechnung:

  • Kapazitätsgewinn: 420k €
  • Flottenreduktion: 290k €
  • Reduzierte Leerkosten: 320k €
  • Invest: 74k€ Implementierung, 19k€/Jahr Betrieb
  • Netto: 920.000 € p.a.

Umlauf

920k€

Tourenoptimierung & Leerfahrtreduzierung per KI

  • KI-basierte Tourenoptimierung, Wettereinfluss & Verkehrsdaten
  • Automatisches Slotting von Sendungen/Passagieren
  • Monitoring/Alarm bei Leerfahrten
  • CO2 und Spritkosten sinken
  • Fahrzeiten werden verlässlich planbar

Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 98 Fahrzeuge, Leerfahrtenquote 15%
  • Kraftstoffkosten: 2,6 Mio. €/Jahr
  • Personalkosten 5,9 Mio. €

Berechnung:

  • Kraftstoffeinsparung: 334k €
  • Personalkosten: 206k €
  • Emissionskosten (Förderfähigkeit): 150k €
  • Invest: 53k€, Betrieb: 21k€
  • Netto: 690.000 € p.a.

Flotte

690k€

Automatisierte Schicht-, Strecken & Ressourcenplanung

  • Schicht- & Einsatzplanung als digitale Plattform
  • Urlaubs-/Krankheitsmanagement integriert
  • Lastspitzen automatisch abgefedert
  • Eventplanung/Forecast in Minuten statt Tagen
  • Adaptive Kapazitätssteuerung

Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 6 Standorte, 580 Fahrer, 2.800 Schichten
  • Ø Überstunden/Monat: 850h
  • Managementaufwand manuell

Berechnung:

  • Personalkosten -13,5%: 342k €
  • Management-/Planungszeit 36% eingespart: 198k €
  • Implementierung 32k€, Betrieb 14k€
  • Netto: 540.000 € p.a.

Planung

540k€

Digitale Kundenplattform & Mobility-On-Demand

  • Buchung bei allen Plattformen/Schnittstellen integriert
  • Echtzeitdaten zu Abfahrt, Status, Servicelevel
  • Automatisiertes Feedback- und Reklamationsmanagement
  • Self-Service-Buchung & Customer Care
  • Höhere Zufriedenheit → Mehrbuchungen, weniger Wechsel

Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 100.000+ Nutzer/Jahr
  • 18 Servicemitarbeiter, Supportkosten: 1,2 Mio. €
  • Churnrate 16%

Berechnung:

  • Churnreduktion + Zusatzbuchung: 720k €
  • Self-Service/Support-Kosten: 180k €
  • NPS-Steigerung → Umsatzadd: 60k €
  • Implementierung: 51k€, Betrieb: 17k€
  • Netto: 960.000 € p.a.

Kunden

960k€

Automatisiertes CO2-Reporting & Emissionsmanagement

  • Automatisierte CO2-Erfassung für Flotte/Standorte
  • Emissionstracking mit Reporting an Fördergeber/Behörden
  • Fahrplan/Flottenoptimierung nach Emissionskostenvorteil
  • Compliance- und Green Finance-Vorteile
  • Klimaziele nachweislich messbar

Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • Keine systematische CO2-Erfassung
  • Förderchancen bleiben ungenutzt
  • Dokumentationsaufwand, keine Auswertung

Berechnung:

  • Fördermittel/Green Finance: 195k €
  • weniger CO2-Steuer/Ausgleich: 135k €
  • Zeit-/Dokumentationsgewinn: 80k €
  • Implementierung: 19k€, Betrieb: 7k€
  • Netto: 410.000 € p.a.

CO2

410k€

Connected Fleet & IT-Integrationsplattform

  • Integration Fahrplan, Ticket, Ressourcen, Buchung
  • Echtzeit-Monitoring, Alerting, Prozesssteuerung
  • Partneranbindung inkl. Subunternehmer
  • Reports und KPIs in Minuten
  • Fehlerrisiko und Managementaufwand halbiert

Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 8 Einzelsysteme, keine zentrale Steuerung
  • 12 FTE für Datenabgleich, Reports
  • Management-Zeit pro Monat: 320h

Berechnung:

  • Zeitersparnis: 130k €
  • weniger Fehler-/Datenkonflikt: 80k €
  • Prozess-/Supportkosteneinsparung: 180k €
  • Implementierung: 21k€, Betrieb: 6k€
  • Netto: 390.000 € p.a.

IT

390k€

Connected Fleet & IT-Integrationsplattform

390k€

Automatisiertes CO2-Reporting & Emissionsmanagement

410k€

Digitale Kundenplattform & Mobility-On-Demand

960k€

Automatisierte Schicht-, Strecken & Ressourcenplanung

540k€

Tourenoptimierung & Leerfahrtreduzierung per KI

690k€

KI-gestütztes Umlauf- und Kapazitätsmanagement

920k€

Jährliche Einsparung

3,91M€

Kosten- & Performancepotenzial im Transport- und Mobilitätssektor berechnen

Mobilitäts-/Logistikcheck: Wie viel Marge, Pünktlichkeit und Nachhaltigkeit verschenken Sie?

  • 6 zentrale Kennzahlen in 7 Minuten
  • Sofort: Umlaufquote, Auslastung, Kosten, Emissionen
  • ROI-Benchmark mit den Innovationsführern
  • Maßnahmenplan für Flotte, Dispo, Plattformintegration

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Unsere Implementierungsmethodik

Smart Mobility & Logistics Transformation in drei Phasen

Wir verbinden Verkehrs-/Logistik-Know-how mit Plattform- und KI-Kompetenz. Dadurch schaffen wir aus unbeweglichen Netzen vernetzte, effiziente und kundenorientierte Verkehrssysteme – digital gesteuert, transparent und skalierbar.

1

Netz- & Ressourcenmapping

Gemeinsam mit Operations & Steuerung analysieren wir alle Prozesse von Dispo bis Fuhrpark, identifizieren Ineffizienzen und priorisieren die größten Digitalisierungshebel.

Kontakt aufnehmen
2

Pilotierung auf Strecke/Standort

Wir testen digitale Umlauf-, Auslastungs- und Buchungsoptimierung auf einer kritischen Relation/m Lokation – Impact ist nach 2–3 Monaten belegt.

3

Konsequenter Rollout

Die besten Lösungen rollen wir flächendeckend aus, oft mit Partnerintegration und KI-gestützter Ressourcenoptimierung.

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