Conveso Industry Report

Netzstörungen, Ablesefehler und interner Medienbruch kosten Sie jährlich Millionen – während der Regulierungsdruck und die Kundenansprüche steigen.

Innovative Energieversorger senken Störungskosten um 58%, automatisieren Abrechnung zu 95% Dunkelverarbeitung und steigern Kundenzufriedenheit auf 4,6/5 durch KI-gestützte Netz- und Kundenprozesse.

Kostentreiber und Reputationsrisiken im Energiegeschäft

Stadtwerke und Versorger verlieren jährlich über 7,2 Milliarden Euro durch ineffiziente Störungsbearbeitung, Medienbrüche sowie schlechte Datenqualität. Die folgenden Pain Points verhindern regulatorische Exzellenz und Kundentreue.

Hohe Störungskosten, Netzverluste und wachsende Komplexität der Netzführung

  • Netzverluste teils 4-6% statt <2,5% (Best Practice)
  • Störungskosten steigen durch dezentrale Einspeisung und E-Mobility
  • Wartung meist reaktiv, Inspektionszyklen veraltet
  • Personalengpässe in Netzsteuerung, Know-how-Abwanderung
  • Sanktionen bei SLA-Überschreitungen durch Regulatoren
  • Imageverlust bei Großstörungen (Presse + Social Media Reputationsrisiko)

Digitale Metering-Offensive stockt – Ablesequoten und Datenqualität zu gering

  • Manuelle Ablesung noch über 10-20%
  • Falsche oder fehlende Zählerstände führen zu 2-5% Abrechnungsfehler
  • Smart-Meter-Gateways sorgen oft für Systembrüche
  • Rollout-Tempo reicht nicht für regulatorische Pflichten
  • Aufwändige Nachbearbeitung, Drittdienstleister teuer
  • Probleme bei Integration Submetering & Prosumer (PV, Speicher, E-Mobility)

Abrechnung läuft mit Medienbrüchen und hoher Fehlerquote – Dunkelverarbeitung/Automatisierung niedrig

  • 60-70% Vorgänge mit manueller Nachbearbeitung
  • Hohe Fehlerquote bei Sonderfällen (Tarifwechsel, Umzug, Preisanpassung)
  • Regulator: steigende Transparenz- und Nachweispflichten
  • Lange Durchlaufzeiten Rechnungsstellung → Liquiditätsprobleme
  • Kundenreklamationen, Rückfragen und Nachbearbeitungsaufwand
  • Mangelnde „Time to Bill“-Fähigkeit bei komplexen Modellinnovationen (z.B. dynamische Tarife, Sharing)

Kundenservice dominiert von Standardanfragen, Case-Bearbeitung dauert zu lange und erzeugt unzufriedene Kunden

  • Standardanfragen (Abschlag ändern, Zählerstand, Rechnung) machen 70% aller Cases
  • Bearbeitungsdauer pro Servicefall 10-20% über Branchen-Benchmark
  • Kundenzufriedenheit (CSAT) oft nur 3,2–3,8/5
  • Viel Papier, analoge Prozesse: Dokumente einreichen, Verträge ändern
  • Wachsende Wechselbereitschaft der Kunden (Liberalisierung, Start-ups, Direktvermarkter)

Fehlende Datenintegration und Analytics – ungenutzte Optimierungs- und Vertriebshebel

  • Keine durchgängige Sicht auf den Kunden (Netz + Commodity + Service + Vertrieb)
  • Daten → Entscheidungen dauern Wochen, da Systembrüche
  • Prognosen, Simulationsmodelle, Demand Response aufwendig (oft Excel-basiert)
  • Vertriebsopportunity für Zusatzangebote wird nicht automatisiert gespielt
  • Digitale Modelle wie Flexibilitätsprodukte/Prosumer nur schleppend umgesetzt

Langsames Time-to-Market für neue Geschäftsmodelle und digitale Angebote

  • Einführung neuer Tarife, Produkte oder Plattformen dauert Monate
  • Interne Genehmigungswege, IT-Restriktionen, Datenschutz- und Regulatorik-Vorbehalte
  • Partnerintegration (Submeter, Kommunen, Startups, Dienstleistungen) komplex
  • Digitale Vertriebskanäle und Upsell werden nicht bespielt
  • Innovationsstau mindert Wettbewerbsfähigkeit und Markenattraktivität

Intelligente End-to-End-Lösungen für Netz, Kundenservice und Billing

Moderne Versorger nutzen KI, Automatisierung und Out-of-the-Box-Prozesse, um permanent Kosten zu senken, Kundenzufriedenheit zu maximieren und regulatorischen Anforderungen immer voraus zu sein.

Predictive Grid Analytics & Self-Healing Networks

  • Sensoren & KI überwachen Leitungen, Umspannwerke, Stationen
  • Anomalien sofort erkannt, Fehlerursache automatisch lokalisiert
  • Selbstheilende Netzbereiche: automatische Umschaltungen
  • Kunden & Techniker erhalten proaktive Infos
  • Störungskosten und Ausfallzeiten halbiert
Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • Stadtwerk, 120.000 Anschlüsse, 2.300 Störungen/Jahr
  • Ø Störungskosten: 700.000 €/Jahr
  • Verfügbarkeitsvorgaben: >99,98%

Berechnung:

  • Störungskosten um 58% gesenkt = 406.000 €
  • Reduzierte SLA-Strafen = 180.000 €
  • Produktionszeitverluste, Kommunikation: gespart 274.000 €
  • abzgl. Systemkosten = 860.000 €

Störungen

860k€

Smart Meter Rollout & IoT-Datenhub

  • Automatisierte Verbrauchserfassung
  • Direkte Datenübertragung aus dem Feld, kein manueller Ableser mehr
  • KI prüft Messwerte auf Plausibilität und Manipulation
  • Direkte Kundeninfo bei auffälligen Werten
  • Reduzierung der Netzverluste und Rückfrageaufkommen
Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 120.000 Zählpunkte, 15% manuelle Ablesung
  • Netzverluste: 1,6 Mio. €/Jahr
  • Fehlerhafte Abrechnung, unerkannte Fremdeinspeisung

Berechnung:

  • Netzverluste -22% = 352.000 €
  • Weniger Ablesekosten: 120.000 × 1 € = 120.000 €
  • Weniger Rückfragen, Abrechnungsfehler: 168.000 €
  • abzgl. Systemkosten = 640.000 €

Verluste

640k€

Automatisierte Dunkelverarbeitung in Billing

  • 90% aller Rechnungen automatisch verarbeitet
  • Plausibilitätsprüfung per KI, Fehlerquote -85%
  • Rückfragen zu Rechnung/Abschlag sinken um 60%
  • Fachteam bearbeitet nur noch Sonderfälle
  • Kunden erhalten Rechnungen binnen 24h

Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 120.000 Verträge, 360.000 Rechnungen/Jahr
  • Fehlerkosten durch manuelle Bearbeitung: 400.000 €
  • Personal für Billing: 10 FTE à 52.000 €

Berechnung:

  • Personaleinsparung und Fehlerkosten: 10 × 52.000 € × 0,8 = 416.000 €
  • Fehlerfolgekosten -85%: 51.000 €
  • Schnellere Ausschüttung: 0,3% mehr Zinsen/Effekte = 103.000 €
  • abzgl. Systemkosten = 570.000 €

Abrechnung

570k€

Kundenportal mit KI-Chat & Self-Service

  • KI-Chat beantwortet Standardfragen, leitet Fälle intelligent weiter
  • Kunde kann alle gängigen Anliegen online erledigen
  • Automatische Info zu Störung, Ablesung, Rechnung
  • Proaktive Tipps (Strom sparen, Abschlag anpassen)
  • Weniger Anrufe: Serviceaufwand sinkt stark
Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 65.000 Anrufe/Jahr (klassisch), 72% Standardfälle
  • 15 Servicekräfte à 41.000 €
  • Ø 5 Minuten pro Anfrage

Berechnung:

  • Standardfall-Automation: 65.000 × 0,72 × 5min = 3.900h
  • Personaleinsparung: 2,2 FTE = 90.200 €
  • Besseres Up-/Cross-Sell durch Portal = 120.000 €
  • Kundenzufriedenheit und Sondereffekte = 219.800 €
  • abzgl. Systemkosten = 430.000 €

Service

430k€

Echtzeit-Datenplattform für regulatorische Compliance & Prognose

  • Regulatorik-Reporting automatisiert (EnWG, EEG, KWKG etc.)
  • Risikoanalysen & Prognosen direkt aus Netzdaten
  • Automatisierte Monats- und Quartalsberichte
  • Transparenz für Geschäftsführung und Regulierer
  • Fehlerhafte Angaben und Nachforderungen minimiert
Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 30 regelmäßige Regulierungsberichte/Jahr
  • 2 FTE für Reporting und Compliance à 58.000 €
  • Nachforderungen durch Korrekturen & Audit: 180.000 €/Jahr

Berechnung:

  • Personaleinsparung: 2 × 58.000 € = 116.000 €
  • Fehler- und Nachforderungskosten -70%: 126.000 €
  • Schnellere Prüfungen, weniger Auditaufwand = 108.000 €
  • abzgl. Systemkosten = 350.000 €

Transparenz

350k€

Flexibilitätsmanagement & Smart Grid Integration

  • Prognose von Lastspitzen auf Basis Wetter-, Verbrauchs- u. Marktdaten
  • Automatische Steuerung großer Verbraucher/Erzeuger (z. B. Speicher, PV, BHKW)
  • Smart Contracts für Redispatch und Flexibilitätsvermarktung
  • Weniger kostenintensive Ausgleichsenergiemengen
  • Maximale Erneuerbaren-Einspeisung ohne Netzüberlastung
Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • Ø 1,7 Mio. €/Jahr Reserve- und Ausgleichsenergie-Kosten
  • Lastspitzen führen regelmäßig zu Redispatch
  • Klärungsaufwände und Strafzahlungen

Berechnung:

  • Einsparung Ausgleichsenergie -18%: 306.000 €
  • Einsparung Redispatch -14%: 238.000 €
  • Weniger Strafzahlungen und Aufwand = 48.000 €
  • abzgl. Systemkosten = 570.000 €

Flexibilität

570k€

Flexibilitätsmanagement & Smart Grid Integration

570k€

Echtzeit-Datenplattform für regulatorische Compliance & Prognose

350k€

Kundenportal mit KI-Chat & Self-Service

430k€

Automatisierte Dunkelverarbeitung in Billing

570k€

Smart Meter Rollout & IoT-Datenhub

640k€

Predictive Grid Analytics & Self-Healing Networks

860k€

Jährliche Einsparung

3,91M€

Effizienzpotenzial für Ihr Stadtwerk berechnen

Netz- und Kundenservice-Check: Wo verliert Ihr EVU Marge, Zeit und Vertrauen?

  • Excel-Tool analysiert Ihr Effizienzpotenzial in 10 Minuten – 7 Kennzahlen eingeben
  • Sofort-Bericht: Netzverluste, Störungskosten, Verarbeitungsgrad in €
  • ROI-Kalkulation mit Vergleich zu Benchmark-Versorgern
  • Bonus: Maßnahmenliste für Quick-Wins & Sofortdigitalisierung
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Unsere Implementierungsmethodik

Systematische Transformation zum Digital Utility Provider in drei Phasen

Wir verbinden dezidiertes Energie- und Prozesswissen mit praxiserprobter KI. Kein Tool-Silo, sondern glaubwürdige Digitalisierung vom Netz bis zum Kunden – für regulatorische Exzellenz, Kosteneffizienz und höchste Servicequalität.

1

Process & Bottleneck Mapping

Workshops mit Netzbetrieb, Metering, Abrechnung und Kundenservice Analyse von Störungshistorie und Bearbeitungszeiten Digitaler Prozess- und Medienbruch-Check (Netz, Billing) Kosten- und Effizienz-Scoring (z. B. Netznutzungsabrechnung) Handlungskarte für Quick Wins und Deep Dives

Kontakt aufnehmen
2

Pilotierung auf kritischem Kernprozess

Pilot im Netzbetrieb, Abrechnungswesen oder Kundenservice 4-Wochen-Sprints: Störungsmonitor, Smart Meter Rollout, KI im Kundenservice Feedback von Werksleitern, Sachbearbeitern, Kunden einbeziehen Sprint-Reviews: Messbare Reduktion Medienbrüche, Fehler, Durchlaufzeiten Ab Woche 10: Digitale Kernprozesse live und nachweisbar optimiert

3

Rollout & Nachhaltige Skalierung

Schrittweiser Rollout auf weitere Sparten (Gas, Wärme, Wasser, Strom) Integration externer Partner: Monteure, Submetering, Callcenter Regelmäßige Impact-Reviews: Benchmark, Kundenfeedback, regulatorische Compliance Aufbau kontinuierlicher, KI-gestützter Prozessverbesserung Nach 12 Monaten: Dunkelverarbeitungsgrad >90%, Störungskosten -50%, Kundenzufriedenheit >4,5/5

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