Conveso Industry Report

Ungeplante Stillstände, hohe Rohstoffverluste und Compliance-Aufwand drücken Ihre Marge – während Kunden und Regulierer Transparenz und Innovation fordern.

Führende Chemieunternehmen steigern Anlageneffizienz um 19%, senken Ausschussraten um 37% und reduzieren Auditkosten durch KI-gestützte Automatisierung in Produktion, Instandhaltung und Supply Chain Management.

Strukturelle Margen-, Compliance- und Wachstumsbremsen in Chemie & Prozessindustrie

Die Branche verliert jährlich Milliarden durch ungeplante Stillstände, Prozessineffizienzen, Rohstoffverluste, regulatorische Belastung und Innovationsstaus – diese sechs Pain Points bestimmen Ihren EBIT.

Ungeplante Stillstände kosten 6–10% OEE und Millionen pro Werk

  • OEE-Verluste durch unerwartete Asset-Ausfälle
  • Durchschnittlich 21 ungeplante Stillstandtage/Jahr
  • Fehlende Predictive-Modelle für kritische Anlagen
  • Ersatzteillogistik oft ad hoc
  • Downtime kostet 200k–650k €/Tag je nach Anlage

Rohstoffverlust, Energieverlust und Ausschuss fressen Marge

  • 11–18% Rohstoff- oder Energieverlust je Batch
  • Keine automatische Prozessanpassung bei Schwankungen
  • Ausschüsse durch manuelle Eingriffe
  • Kontextbezogene Alarme fehlen
  • Regelabweichungen werden oft zu spät entdeckt

Instandhaltung zu reaktiv, Personal- & Materialkosten explodieren

  • Zu viele Notfalleinsätze, hohe Zusatzkosten
  • Über- oder Unterwartung von Equipment
  • Ersatzteile im Lager oder verspätet
  • Fehlende Vernetzung zwischen Instandhaltung und Produktion
  • Wissensverlust, weil Doku nicht digitalisiert

Compliance-Kosten und Auditaufwand steigen jährlich um 8–10%

  • Monats- bis jahrelange Umsetzungszeiten für regulatorische Updates
  • Auditkosten auf neuem Höchststand
  • Manuelle Reportings, viele Rückfragen
  • Dokumentversionen, Freigabeprozesse ineffizient
  • Qualitätsnachweise je Charge aufwändig

Lieferschwankungen, Dispo-Fehler, Schwund bremsen den Output

  • Stock-Outs & Überbestände kosten Liquidität
  • Kein automatischer Forecast bei Lieferantenschwankung
  • Zuliefererkommunikation teils noch E-Mail/Telefon
  • Keine dynamischen Szenariopläne
  • Hohe Dispokosten und Margenverluste

Prozessdatenfragmentierung erschwert Steuerung & Innovation

  • Kein zentrales Dashboard für Werkssteuerung
  • Forecasting, Simulation, OEE-Reporting in Excel
  • Frühwarnsysteme und Benchmarks fehlen
  • Hoher Aufwand für Monats- und Jahresabschluss
  • Keine Predictive-Modelle für Innovation oder CAPEX

Prozessautomatisierung, KI & Predictive Tech für Effizienz & Compliance

Branchenführer setzen auf intelligente Automatisierung, shopfloornahe Innovation und KI – für höhere Margen, kürzere Time-to-Market, sichere Auditability.

Predictive Asset-Management & Smart Operations

  • Predictive-Maintenance-Modell mit Echtzeit-Daten
  • Automatische Alerts & Ersatzteilvorhaltung
  • Scheduling von Wartungsteams bei Stillstandsfenstern
  • Von reaktiv zu präventiv: Stillstandstage -61%
  • OEE steigt, Kapazität höher ausgelastet

Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • Werk, 660 MA, 125 Mio. € Output
  • 18 ungeplante Stillstandstage/Jahr, Kosten 275k €/Tag
  • Bisher keine KI/IoT-Lösung für Maintenance

Berechnung:

  • Reduktion von 18 auf 7 Stillstandstage, 11 × 275k € = 3,03 Mio. €
  • Kapazitätsgewinn, Service- & Ersatzteilkosten: 320k €
  • Implementierung 210k€, Betrieb 80k€
  • Netto: 2.180.000 € p.a.

Stillstand

2,18M€

Process Yield Optimizer & Rohstoff-Analytics

  • Echtzeit-Optimierung von Prozessparametern
  • Frühwarnung bei Regelabweichung
  • Autom. Material- und Energiesteuerung nach Anforderung
  • Transparenz über Verluste/Ausschuss
  • Ausschussrate -37%, Rohstoffverluste -24%

Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • Werk mit 105 Mio. € Rohstoffeinsatz
  • Ausschussquote 11%, Energieverlust 7%
  • Prozessoptimierung erfolgt manuell

Berechnung:

  • Yield-Verbesserung = 1.05 Mio. €
  • Energieeinsparung: 240k €
  • Implementierung 120k€, Betrieb 30k€
  • Netto: 1.160.000 € p.a.

Yield

1,16M€

Digital Maintenance & Skill-Management

  • Mobile App für Wartung, Anleitung, Doku
  • Skill- & Aufgabenrouting nach Dringlichkeit
  • Ersatzteillogistik mit Bestand/Forecast
  • Volle Transparenz bei Wartung versus Produktion
  • Über- und Unterwartung eliminiert

Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 52 MA Instandhaltung, 8.000 Wartungsfälle/Jahr
  • Ersatzteillager 2,8 Mio. € Bestand
  • Wartungsbudget 7 Mio. €/Jahr, hohe Unwägbarkeit

Berechnung:

  • Wartungs- & Personalkosten -9%: 630k €
  • Material-/Logistik-Einsparung: 180k €
  • Implementierung 65k€, Betrieb 13k€
  • Netto: 750.000 € p.a.

Maint

750k€

Regulatory Automation & Audit Suite

  • Digitale Nachweis- & Dokumentenversionierung
  • Automatisierte Audit-Tabellen, Berichte, Mängeltracking
  • Workflow für Compliance-Zertifikate & Änderungen
  • 62% schneller Audit-ready & weniger Rückfragen
  • Verbesserte Steuerbarkeit aller Qualitätsprozesse

Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 8 Audits/Jahr, Ø Vorbereitung 41 Tage
  • 3 Mitarbeitende voll für Auditvorsorge
  • Compliance-Aufwand 1,28 Mio. €

Berechnung:

  • Zeitersparnis & geringere Rückfragen: 510k €
  • Fehler- und Umsetzungskosten: 235k €
  • Implementierung 62k€, Betrieb 13k€
  • Netto: 620.000 € p.a.

Compliance

620k€

Smart Supply Chain & Inventory AI

  • Autom. Forecasting für Material & Bestand
  • Integration aller Lieferanten & Kanäle
  • Echtzeit-Reaktion auf Volatilität
  • Reduzierte Dispo-Kosten und Stock-Outs
  • Cash-Flow durch Bestandsoptimierung verbessert

Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 117 Lieferanten, 52.000 Materialarten
  • Stock-Outs 44 p.a., Verluste 380k €
  • Überbestände: 2,3 Mio. € gebundenes Kapital

Berechnung:

  • Dispokosten -32%: 247k €
  • Stock-Out-Verluste: 380k €
  • Cash-Flow-Gewinn: 310k €
  • Implementierung 67k€, Betrieb 14k€
  • Netto: 870.000 € p.a.

Flow

870k€

Integrated BI & Predictive Analytics

  • Zentrales BI-Cockpit für alle KPIs
  • Predictive Analytics für Forecast, Maintenance, Output
  • Simulation für Management- und Investitionsentscheidungen
  • Automatisierte Monats-/Jahres-Reports
  • Planungssicherheit + Geschwindigkeit

Impact Berechnung

Ausgangssituation:

  • 8 Kernsysteme, Daten-Reporting traditionell manuell
  • Forecasts für Produktion/Ressourcen dauern Tage
  • Fehlende Szenariomodellierung, viele Ad-hoc-Analysen

Berechnung:

  • Zeitersparnis Management/Controlling: 210k €
  • Simulations-/Fehlervermeidung: 190k €
  • Umsatz-/Margensteigerung: 230k €
  • Implementierung 48k€, Betrieb 8k€
  • Netto: 560.000 € p.a.

BI

560k€

Integrated BI & Predictive Analytics

560k€

Smart Supply Chain & Inventory AI

870k€

Regulatory Automation & Audit Suite

620k€

Digital Maintenance & Skill-Management

750k€

Process Yield Optimizer & Rohstoff-Analytics

1,16M€

Predictive Asset-Management & Smart Operations

2,18M€

Jährliche Einsparung

3,91M€

Wettbewerbsvorteil durch Prozessdigitalisierung berechnen

Chemie-Prozess-Check: Wie viel Produktions- & Compliancekosten sparen Sie?

  • 10 Minuten für die wichtigsten 6 Kennzahlen
  • Ergebnis: OEE, Asset-Auslastung, Ausschuss, Compliance-Aufwand
  • ROI-Benchmark zu den Operational Leadern der Chemieindustrie
  • Maßnahmenliste für schnelle und nachhaltige Prozessverbesserung

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Unsere Implementierungsmethodik

Digital Process Leadership in drei Phasen

Wir verbinden tiefes Chemie-Know-how, Prozess-, Automatisierungs- und Reg-Expertise zu skalierbaren Lösungen. Ziel: Transparenz und Performance auf Weltklasseniveau – mit sicherem Compliance-Fundament.

1

Process Mapping & Value Loss Analysis

Wir analysieren Ihre Prozesse von der Rohstoffannahme bis zur Auslieferung, identifizieren Engpässe, Verluststellen und Digitalisierungshebel – messbar und priorisiert.

Kontakt aufnehmen
2

Pilotierung in Schlüsselanlage/-standort

Innovationen werden in der kritischsten Anlage eingeführt – von Predictive Maintenance bis Shopfloor-Automation. Impact messbar binnen 5 Wochen.

3

Rollout & skalierte Transformation

Erfolgreiche Lösungen rollen wir auf alle Anlagen und Werke aus – unterstützt durch regelmäßige KPI-Reviews, globales Wissenstransfer-Framework und regulatorisches Monitoring.

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