Advanced Analytics & Predictive Modeling

Aus Daten Wissen machen. Zukunft voraussehen. Entscheidungen beschleunigen.

Akute Blockaden

Die strategische Herausforderung

Unternehmen sammeln Daten, nutzen sie aber kaum für vorausschauende Analysen. Entscheidungen basieren auf Vergangenheitswerten und Bauchgefühl statt auf fundierten Prognosen – Chancen und Risiken werden zu spät erkannt.

Reaktives statt proaktives Management

Reaktives statt proaktives Management

Verpasste Umsatzchancen durch schlechte Forecasts

Verpasste Umsatzchancen durch schlechte Forecasts

Hohe Kosten durch Fehlplanungen

Hohe Kosten durch Fehlplanungen

Wettbewerbsnachteile gegenüber datengetriebenen Konkurrenten

Wettbewerbsnachteile gegenüber datengetriebenen Konkurrenten

Erkennen Sie Ihr Unternehmen wieder?

Häufige Herausforderungen, mit denen Unternehmen zu kämpfen haben.

Reaktives statt proaktives Management

Probleme, Engpässe und Abweichungen werden erst sichtbar, wenn sie bereits eingetreten sind.

Excel-basierte Analysen

Komplexe Fragestellungen werden manuell in Tabellen bearbeitet – zeitaufwändig, fehleranfällig, nicht skalierbar.

Keine Prognosemodelle

Nachfrage, Absatz, Churn und Risiken werden geschätzt oder hochgerechnet statt statistisch berechnet.

Fehlende Szenarioplanung

“Was-wäre-wenn”-Fragen können nicht systematisch beantwortet und simuliert werden.

Analytics-Silos

Einzelne Abteilungen haben eigene Tools und Methoden – unternehmensweite, konsistente Insights fehlen.

Lange Analysezyklen

Von der Fragestellung bis zur Antwort vergehen Wochen – Entscheidungen kommen zu spät.

Fehlende Visualisierung

Erkenntnisse bleiben in komplexen Tabellen verborgen – Handlungsrelevanz ist unklar.

Keine kontinuierliche Optimierung

Einmal erstellte Analysen werden nicht aktualisiert – Modelle veralten schnell.

Warum klassische Ansätze scheitern

Klassische Dashboards zeigen nur Vergangenheit – prädiktive Analysen und Handlungsempfehlungen fehlen komplett.

Wettbewerbsvorteile entstehen durch vorausschauende, nicht reaktive Steuerung

Prognosemodelle müssen in Prozesse integriert sein, nicht isolierte Reports bleiben

Ohne Predictive Analytics verschenken Sie systematisch Margenpotenziale und Marktchancen

Unsere Methodik

Phase 1: Analytics Use Case Identifikation

Was wir tun

• Geschäftsfragen mit höchstem strategischem und operativem Impact identifizieren
• Datenverfügbarkeit, -qualität und technische Machbarkeit für Analysen prüfen
• Quick Wins (schneller ROI) und langfristige Analytics-Initiativen priorisieren
• Analytics-Roadmap mit klaren Meilensteinen und Verantwortlichkeiten entwickeln

Phase 2: Datenaufbereitung & Modellentwicklung

Was wir tun

• Relevante Daten identifizieren, bereinigen, strukturieren und für Analysen vorbereiten
• Statistische Modelle und Machine-Learning-Algorithmen für spezifische Use Cases entwickeln
• Prognosemodelle für Nachfrage, Churn, Risiken, Preise aufbauen
• Modelle validieren, testen und kontinuierlich auf Basis neuer Daten verbessern

Phase 3: Integration in Geschäftsprozesse

Was wir tun

• Prognosen und Handlungsempfehlungen in operative Systeme und Workflows einbinden
• Automatisierte Alerts bei kritischen Abweichungen, Risiken oder Chancen konfigurieren
• Szenarioplanung für strategische Entscheidungen (Investitionen, Kapazitäten) ermöglichen
• Self-Service-Analytics-Tools für Fachbereiche bereitstellen und schulen

Phase 4: Organisationales Lernen & Skalierung

Was wir tun

• Teams für datenbasierte, analytische Entscheidungsfindung aktiv schulen und befähigen
• Kontinuierliche Modelloptimierung durch Feedback-Loops und neue Daten etablieren
• Neue Use Cases aus der Organisation heraus identifizieren und priorisiert umsetzen
• Analytics-Kompetenz nachhaltig im Unternehmen verankern (Center of Excellence)

Messbare Ergebnisse

Ergebnisse die sich mit zielgerichteter Automatisierung und Planung erreichen lassen. Hierbei stehen Prozesse mit schneller Amortisation im Vordergrund.

Prognosequalität

• Prognosegenauigkeit: +40 bis +70%
• Fehlplanungen: -50 bis -75%
• Reaktionszeit auf Marktveränderungen: -60%

Geschäftlicher Impact

• Umsatzsteigerung durch bessere Steuerung: +10 bis +25%
• Bestandsoptimierung: -20 bis -35%
• Risikominimierung: nachweisbar und messbar reduziert

Organisatorische Wirkung

• Entscheidungsgeschwindigkeit: +65%
• Datengetriebene Kultur: messbar etabliert
• Strategische Agilität: signifikant gesteigert

Nachhaltige Transformation

• Vollständiger Know-how-Transfer
• Eigenständige Modellweiterentwicklung möglich
• Keine langfristige Beraterabhängigkeit

Was uns unterscheidet

Business-orientiert

Wir starten mit konkreten Geschäftsfragen, nicht mit Technologie – Business Impact steht im Mittelpunkt.

Pragmatisch

Keine akademische Übermodellierung – wir liefern nutzbare, verständliche und umsetzbare Ergebnisse.

Integriert

Analytics wird in Ihre Prozesse und Systeme eingebettet – keine isolierte Insellösung oder Reporting-Tool.

Nachhaltig

Wir befähigen Ihre Teams, Modelle selbstständig zu verstehen, anzupassen und weiterzuentwickeln.

30- minütige Strategieerarbeitung

Gemeinsam analysieren wir

Wo liegen Ihre größten Prozesshebel?

Welche Quick Wins sind kurzfristig realisierbar?

Was ist in 3, 6, 12 Monaten erreichbar?