Was ist künstliche Intelligenz?

Der Begriff "Künstliche Intelligenz"

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Sammelbegriff. Er beschreibt Systeme, die Aufgaben ausführen, für die Menschen üblicherweise Intelligenz benötigen: Sprache verstehen, Muster erkennen, Entscheidungen treffen.

Wichtig ist die Abgrenzung: Heutige KI-Systeme sind spezialisiert. Sie lösen definierte Aufgaben, oft besser als Menschen. Sie verstehen aber weder Kontext noch Bedeutung im menschlichen Sinne.

Large Language Models: die Technik hinter ChatGPT und Claude

Die KI-Systeme, die aktuell die meiste Aufmerksamkeit erhalten, sind sogenannte Large Language Models (LLMs). Dazu gehören ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic) und Gemini (Google).

Wie funktionieren LLMs?

1. Training: Das Modell wird mit großen Mengen Text trainiert. Es lernt statistische Muster: welche Wörter in welchem Kontext wahrscheinlich aufeinander folgen.
2. Vorhersage: Bei einer Eingabe (Prompt) berechnet das Modell Token für Token das wahrscheinlichste nächste Wort.
3. Feinabstimmung: Nach dem Vortraining wird das Modell auf hilfreiche, harmlose und ehrliche Antworten optimiert.

LLMs "wissen" nichts im menschlichen Sinne. Sie erkennen Muster und generieren Text, der diesen Mustern entspricht.

Was KI kann und was nicht

KI eignet sich gut für:

• Texte zusammenfassen, übersetzen, umformulieren
• Strukturierte Daten aus unstrukturierten Quellen extrahieren
• Routinefragen beantworten (wenn die Antwort im Kontext steht)
• Code schreiben und prüfen
• Muster in großen Datenmengen erkennen

KI eignet sich nicht für:

• Garantiert faktisch korrekte Aussagen (Halluzinationsrisiko)
• Entscheidungen, die Urteilsvermögen und Erfahrung erfordern
• Aufgaben, die aktuelles Wissen voraussetzen (ohne Retrieval)
• Vollständig autonomes Arbeiten ohne menschliche Kontrolle

Halluzinationen: das zentrale Risiko

LLMs erzeugen manchmal Halluzinationen: Aussagen, die plausibel klingen, aber falsch sind. Das ist keine Fehlfunktion, sondern eine Eigenschaft der Technologie. Das Modell optimiert auf Plausibilität, nicht auf Wahrheit.

Für den Unternehmenseinsatz bedeutet das: KI-generierte Ergebnisse müssen immer geprüft werden, bevor sie in Entscheidungen einfließen.

Warum das für Ihr Unternehmen relevant ist

Seit Februar 2025 schreibt der EU AI Act (Art. 4) vor, dass Unternehmen sicherstellen müssen, dass Mitarbeitende über ausreichende KI-Kompetenz verfügen. Das betrifft jeden, der KI-Systeme nutzt, betreibt oder darüber entscheidet.

Dieses Grundwissen ist der erste Schritt.